HMM 썸네일형 리스트형 0. 시계열 데이터 분석 방법론 트렌드 안녕하세요, 시계열 분석에 앞서 시계열 분석 방법론 트렌드에 대해 알아 보도록 하겠습니다:) 다음과 같이 크게 세가지로 분류해볼 수 있습니다. 1) 전통 통계 기반 - 이동평균법(moving average) - 지수 평활법 (exponential smoothing) - ARIMA 모델 (autoregressive integrated moving average model) - SARIMA 모델 (seasonal arima model) - binary variable model (해당 시점만 1, 나머진 0으로 변환) - trigonometric model (sine 과 cosine 함수의 조합으로 표현) - ARIMAX 모델 (autoregressive integrated moving average exo.. 더보기 이전 1 다음