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[행동 데이터 분석] PART 04 _ 실험 설계와 분석 (ch 8. 층화 무작위 배정) chapter 9 : 층화 무작위 배정 9.1 실험 계획 : 실험 변화이론(ToC)을 바탕으로 다음을 명확히 해야함 - 비즈니스 목표와 목표 지표는 무엇입니까? - 개입의 정의는 무엇인가요? - 목표와 개입은 행동 논리로 어떻게 연결할 수 있나요? - 1) 비즈니스 목표와 목표 지표 - 비즈니스 결정 상황 ex) 비즈니스 ‘제안' 이며, 제안을 받아들일 경우 의사결정 두개 중 하나를 선택해야하는 상황임 // 복잡 - 청소시간을 줄여서 수익을 높이기 - 재무부서 : 최소 예약 기간 제안 (최소 2박 이상부터 예약) - 고객 경험 부서 : 무료 청소 서비스 제안 (청소시간을 줄이고(24 ->8) 전문 청소 서비스 무료 제공) - >>> 애초에 제안을 받아들여야 할까? - >>>>>>>>>>>> 만약 제안을 .. 더보기
[행동 데이터 분석] PART 04 _ 실험 설계와 분석 (ch 8. 실험 설계의 기초, 무작위 배정(A/B test)) 안녕하세요, PART 04 _ 실험 설계와 분석에는 세 챕터로 이뤄져 있습니다. 이번 파트는 각 챕터별로 포스팅을 올리도록 하겠습니다:) chapter 8 : 실험 설계의 기초, 무작위 배정(A/B test) - 실험에 앞서, 비즈니스에 대한 이해를 기반으로 실험을 계획해야 한다. - 실험하는 이유 : 좋은 비즈니스 의사결정을 위하여!! 8.1 실험 계획 : 변화 이론 (ToC : theory of change)을 바탕으로 계획한다. - 변화이론(ToC) - 행동에 변화를 주어 현재 수행 중인 작업을 비즈니스 목표와 목표 지표에 연결하는 것 - 즉, [개입]을 구현하고 [행동 논리]를 통해 [목표 지표]로 측정한 [비즈니스 목표]에 연결하는 것 - ToC == [개입] - [행동 논리] - [목표 지표].. 더보기
[행동 데이터 분석] PART 02 _ 인과관계 다이어그램과 교란 해소 교란은 분석과 그 해석을 힘들게 한다. PART 2 에선 변수 사이의 관계를 표현하고 이해하며 인과관계 그려보자~ chapter3 : 인과관계 다이어그램 개요(CD : Causal diagram) - CD 정의 : 인과관계를 나타내는 그림으로, 변수를 상자로 표현하고, 변수 간 관계를 화살표로 표현함. ex) 각각 인과 다이어그램 예시, 관찰되지 않은 교란변수가 있는 인과다이어그램 cf) 로지스틱 회귀 계수의 해석 vs 선형회귀 회귀계수의 해석 : 전자의 경우, 해석이 어려움. 선형 결합을 exp(지수함수에 적용) 한 것이기에. 하지만 수학적 변환을 적용해 해석 가능한 형태로 변형 가능. 3.1 인과관계 다이어그램 기본구조 즉, 변수 간의 인과관계 기본 구조 x3 : 사슬, 분기, 충돌 - 모든 인과관계.. 더보기
[행동 데이터 분석] PART 01 _ 행동의 이해 행동 경제학자 플로랑뷔숑님이 지으신 이 책의 핵심을 정리해볼까 합니다~ part 1은 두개의 챕터로 이뤄져 있고, 행동의 이해와 전반적인 인과관계 분석 등에 대한 설명이 주를 이룹니다. chapter1 : 인과 -행동 프레임워크 데이터와 인과관계 다이어그램을 통해 인간의 ‘행동'의 원인을 이해할 수 있다. 1.1 인과 관계 분석의 필요성 - 왜 같은 제품을 보고도 어떤 사람은 구매를 하지만, 다른 사람은 구매하지 않았을까? -> 데이터와 ‘인과관계 분석’을 통해 -> 인간의 ‘행동’을 이해할 수 있다. (ex) 이메일 광고 또는 제품 기능이 구매 행동에 미치는 효과 측정) -> 이를 토대로 비즈니스 의사결정을 할 수 있다. - 비즈니스 의사결정, 문제 해결시 ‘인과 간계 분석’이 특히 필요하다. - 인과.. 더보기
[01] 가을_사진들 안녕하세요~ 사진에 대해 잘은 모르지만 (차차 알아가면 되겠죠,.~) 사진찍는걸 좋아해서 포스팅해 봅니다. 그리고 사람보단 풍경, 사물 사진 찍는 걸 좋아합니다. 휴식을 취할 땐 정적인 걸 찾게되다보니 정적인 순간을 포착하는 데 관심을 갖게 되었네요. 물론 찍는 당시 빛의 변화에 따라, 정적인 순간에도 변화는 상존하지만! 참고로 색 보정을 좀 하는데, lightroom 이라는 어플로 간단히 쓱싹합니다. 카메라는 재작년에 팔아서 현재는 없고, 아이폰으로 촬영합니다. 11월 말, 늦가을?가을 시점이니까 그에 맞는 사진을 올려봐야겠군요 ~ 각설하고 첫 사진.. 이상~ 첫 사진첩을 마치며. 제 모토가 여러 개인데 그중 'live well, die well' 이게 큽니다. 아 맞다, 그런 의미에서 아마존의 제프 .. 더보기
[음악 플랫폼] SoundCloud (사운드 클라우드) == ? 안녕하세요~ 음악을 자주 듣는 분이시라면 한 번쯤 들어보셨을 음악 유통 플랫폼, 사운드 클라우드(sound cloud) 에 대해 간단히 소개해볼까 합니다. 사운드 클라우드는 스포티파이, 유튜브 뮤직 등과 같은 대중적인 음악 플랫폼과는 달리, 좀 더 마이너하면서도 다양한 아티스트들과 직접적인 상호작용 (댓글, 리포스트, 공유 등) 이 가능하다는 장점이 있는데요. 또한 아티스트의 미공개 트랙, 믹스, 데모 등 다양한 상태의 음악을 들어볼 수 있다는 특징도 지닙니다. 완성된 곡뿐만 아니라 미완성된 곡들도 리스너 입장에선 흥미롭기에, 관심 있는 분들은 사용해 보시면 새로울 듯싶네요. 전업 아티스트는 아니지만 제 경험을 일부 말씀드리자면, 잠시 취미로 프로듀싱과 디제잉을 배울 때 믹셋(mix set)을 올리고, .. 더보기

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